2月8日消息，據(jù)國外媒體報道，云計算管理公司adaptivecomputing最近發(fā)表了它對2014年未來計算和大數(shù)據(jù)分析的主要預(yù)測。這些預(yù)測包含一些新興趨勢，如云計算的沖突、高性能計算和大數(shù)據(jù)等。這些趨勢將加快企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取見解的方式。

1.企業(yè)將合并計算資源以便提供更好的大數(shù)據(jù)解決方案

據(jù)adaptivecomputing的調(diào)查，91%的機(jī)構(gòu)認(rèn)為大數(shù)據(jù)、高性能計算或者云計算將出現(xiàn)一些合并。adaptivecomputing預(yù)測稱，隨著云計算、高性能計算和大數(shù)據(jù)之間的沖突日益激烈，投資能夠編排和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心資源的軟件的機(jī)構(gòu)將獲得競爭優(yōu)勢。這種軟件將通過同時編排在多個計算平臺上的計算工作提高利用率。

2.更多機(jī)構(gòu)將把高性能計算作為大數(shù)據(jù)解決方案

據(jù)adaptivecomputing的調(diào)查，44%的機(jī)構(gòu)使用高性能計算作為大數(shù)據(jù)解決方案。隨著高性能計算硬件成本繼續(xù)下降，高性能計算將成為包括中型企業(yè)在內(nèi)更多的機(jī)構(gòu)可獲得的大數(shù)據(jù)解決方案。

3.大數(shù)據(jù)分析流程將更加自動化

adaptivecomputing的調(diào)查顯示，84%接受調(diào)查的機(jī)構(gòu)都有分析大數(shù)據(jù)的人工流程。人工的方法耗費(fèi)時間，通常導(dǎo)致利用率不高和豎井式的計算環(huán)境。這種說明了為什么90%的機(jī)構(gòu)受訪者從更好的分析流程或者工作流中會得到更好的滿意度。要更有效地處理模擬和數(shù)據(jù)分析，更多的機(jī)構(gòu)將實現(xiàn)自動化的工作流、最大限度降低成本和減少容易產(chǎn)生錯誤的人工工作。

4.大數(shù)據(jù)工作流的數(shù)量和復(fù)雜性將開始更大規(guī)模地影響到企業(yè)

adaptivecomputing的調(diào)查顯示，72%的接受采訪的機(jī)構(gòu)認(rèn)為工作流程會影響其業(yè)務(wù)。這是因為企業(yè)建立不同類型的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)庫以及每一項工作所需要的相應(yīng)的應(yīng)用的復(fù)雜性。在沒有實現(xiàn)自動化的情況下運(yùn)行計算和數(shù)據(jù)密集型的大數(shù)據(jù)工作流程容易引起阻塞和延遲出現(xiàn)結(jié)果。adaptivecomputing預(yù)測稱，更多地以自動化工作流程為重點將消除阻塞和幫助從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵的信息，加速了解業(yè)務(wù)的內(nèi)部情況。

5.更有效的大數(shù)據(jù)分析將增加收入來源

市場研究公司gartner在2014年1月發(fā)表的題為“用戶調(diào)查分析：提高效率降低成本是作出新技術(shù)解決方案決策之王”的研究報告稱，移動性、大數(shù)據(jù)和分析對于機(jī)構(gòu)來說比社交網(wǎng)絡(luò)更重要。這與gartner最近對廠商進(jìn)行的調(diào)查結(jié)果是一致的。在這項調(diào)查中，2015個提供商表示，大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的收入是社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的收入的三倍。adaptivecomputing預(yù)測稱，通過提高效率、減少內(nèi)部成本和啟用新的業(yè)務(wù)模式，大數(shù)據(jù)分析將產(chǎn)生更多的收入。

最早提出“大數(shù)據(jù)時代”已經(jīng)到來的機(jī)構(gòu)是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在《大數(shù)據(jù)時代到來》報告中指出，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入全球經(jīng)濟(jì)的各個部門，就像其他的生產(chǎn)必備要素一樣，許多現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動離開了它根本不能發(fā)生，大數(shù)據(jù)將帶來一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮。而至今，它也將開啟中國監(jiān)控資本市場的新一輪的尋寶游戲。

在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，伴隨著高清監(jiān)控時代的大潮，產(chǎn)生了越來越多的海量視頻數(shù)據(jù)。但是，大量的視頻數(shù)據(jù)仍然是獨立的、零散的。視頻錄像數(shù)據(jù)散布在各個行業(yè)、單位獨立的系統(tǒng)中，沒有發(fā)揮達(dá)到聯(lián)網(wǎng)、共享，業(yè)界也沒有形成對數(shù)據(jù)挖掘、利用的通用方法，核心技術(shù)仍然在研究中，尚沒有實現(xiàn)重大突破。

目前大量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)運(yùn)用于安防領(lǐng)域，但主要以人工搜索為主，政府之間跨警種、跨部門、跨區(qū)域的聯(lián)網(wǎng)共享應(yīng)用仍然較少，更不用說為老百姓、為社會所用的應(yīng)用還沒有啟動。如能開放這些視頻資源，為老百姓服務(wù)，而不僅僅用于治安、刑事案件，能通過信息公開、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘推動新型的數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的大發(fā)展，將是社會的福音。

大數(shù)據(jù)是未來發(fā)展趨勢，中國很多公司現(xiàn)在都在做大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實處，轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的企業(yè)還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭。

而安防企業(yè)需要做的，便是積極加強(qiáng)內(nèi)功，提高研發(fā)能力，加強(qiáng)技術(shù)儲備，應(yīng)對更大數(shù)據(jù)量帶來的沖擊。后期安防廠家會進(jìn)行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)，一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。

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